使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t1,t2表的结构 t1是json格式,MR任务生成 t2是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读 ...
说明:spark版本: . . hive版本: . . 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为 当天日期 visit.txt,例如 visit.txt,现在需要将其通过spark sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中,最终要实现通过传参的形式,将该日期区间内的csv文件批量加载进去,方式有两种: 之传入一个参数,说明只加载一天的数据进去 传入两个参 ...
2018-09-04 00:39 0 5754 推荐指数:
使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t1,t2表的结构 t1是json格式,MR任务生成 t2是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读 ...
从表Schema处理角度对比Hive和Parquet,两者主要的区别: Hive区分大小写,Parquet不区分大小写;Hive允许所有的列为空,而Parquet不允许所有列为空;基于上述两点区别,在进行Hive metastore Parquet转换为SpqrkSql Parquet时,需要 ...
由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群。最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据。 (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行 ...
这个大坑... .... 如题,在Windows的eclipse中编写SparkSQL代码时,编写如下代码时,一运行就抛出一堆空指针异常: 这个纠结啊... ...。 后来将数据保存到hdfs上可以运行。于是我误以为不能再本地保存,后来google了一下,看很多demo ...
写在前面:hive的版本是1.2.1spark的版本是1.6.x http://spark.apache.org/docs/1.6.1/sql-programming-guide.html#hive-tables 查看hive和spark版本对应情况 SparkSQL操作Hive中的表数据 ...
TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的;并且SEQUENCEFILE是存储为二进制文件 ORC和PARQUET是基于列式存储的。 ORC是列式存储,RC是行式存储 目录 概述 hive文件存储格式包括以下几类 一、TEXTFILE ...
创建hive表: 导入数据: 将表转换成ORC表: ...
软件环境: ##主机配置: ######一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos ``` 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: ...