深度学习的一些技巧
如上图，深度学习有3个基本的步骤： 1） 定义函数，即选择建立神经网络 2） 建立一个标准，判断第一步得到的函数或者网络好不好，相当于损失函数，误差越小，则该函数或网络越好 3） 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上，如果误差大，则说明模型 ...
原文：深度学习（四）转--入门深度学习的一些开源代码
原文作者：aircraft 原文链接： 深度学习教程目录如下，还在继续更新完善中 深度学习系列教程目录 没错这篇又是转发的，因为觉得学习深度学习难免要从别人的代码开始，所以就转发了。不过转发的时候没找到原作者是谁，所以原作者看到不要打我 QAQ 语义分割： Awesome Semantic Segmentation https: github.com mrgloom awesome semant ...
2018-09-03 22:48 0 960 推荐指数：
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深度学习的一些思考
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关于一些知名深度学习模型的转换
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收集一些深度学习视频
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