牛顿法及其收敛性
目录 0. 引论 2. 牛顿法 2.1 单变量牛顿法 2.2 多变量牛顿法 3. 简化牛顿法 3.1 平行弦法 ...
原文：OSPF收敛性的实验探究（初）
查找华为OSPF配置命令，发现以下几条加速OSPF收敛的方法： 设置OSPF LSA接收的时间间隔和LSA更新时间间隔。对于网络稳定对路由收 敛时间要求高的环境，可为 。对于网络或路由频繁震荡的环境，设为 会 过多占据带宽和交换机资源。 Hellointerval越小虽然更快发现网络拓扑发生变化，但网络开销资源也会 越大，默认nbma s，广播 秒 Dead 默认nbma 秒 广播 秒 设置OSP ...
2018-09-03 22:17 0 1496 推荐指数：
相关推荐
EM算法的收敛性
https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/80522477 ...
交错级数收敛性判断
设$a>0$为常数，则级数$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n}n^{n-1}}{n^{n}+a^{n}n}$的收敛性如何？ 解：由$$u_{n}=\frac{n^{n-1}}{n^{n}+a^{n}n}=\frac{1}{n+(\frac{a}{n ...
再论EM算法的收敛性和K-Means的收敛性
标签（空格分隔）： 机器学习 （最近被一波波的笔试+面试淹没了，但是在有两次面试时被问到了同一个问题：K-Means算法的收敛性。在网上查阅了很多资料，并没有看到很清晰的解释，所以希望可以从K-Means与EM算法的关系，以及EM算法本身的收敛性证明中找到蛛丝马迹，下次不要再掉坑 ...
概率图：GMM：EM算法及其收敛性证明
EM算法收敛性证明： 来源：B站up:shuhuai008,板书 EM（expectation maximization algorithm）:期望最大算法，分为 ...
梯度下降法推导，凸函数，收敛性推导
1.梯度下降法的收敛性 针对迭代式算法，我们就要Convergency Analysis（收敛性分析） （1）什么是平滑函数，非平滑函数？ 平滑函数--在每个点上求出梯度 非平滑函数---在那个点上求不出梯度的， L-Lipschitz条件：是针对平滑函数的条件 Logistic ...
提高COMSOL非线性稳态模型的收敛性
因为CSDN感觉跟COMSOL有愁，标题用上就说广告，无奈改变标题，以求可以通过。 一、问题描述 非线性稳态（与时间无关）问题在求解的过程中，有时收敛很慢。通常来说，模型中求解的控制方程本身，与求解变量相关的材料属性、载荷或边界条件等，都可能在模型中引入非线性。一般来说，多物理场 ...
K-Means算法的收敛性和如何快速收敛超大的KMeans？
不多说，直接上干货！ 面试很容易被问的：K-Means算法的收敛性。 在网上查阅了很多资料，并没有看到很清晰的解释，所以希望可以从K-Means与EM算法的关系，以及EM算法本身的收敛性证明中找到蛛丝马迹，下次不要再掉坑啊。 EM ...