一、介绍 在传统的分类模型中,为了解决多分类问题(例如三个类别:猫、狗和猪),就需要提供大量的猫、狗和猪的图片用以模型训练,然后给定一张新的图片,就能判定属于猫、狗或猪的其中哪一类。但是对于之前训练 ...
my paper . DAP,IAP Learning To Detect Unseen Object Classes by Between Class Attribute Transfer . ALE Label Embedding for Attribute Based Classification . SAE Semantic Autoencoder for Zero shot Learn ...
2018-09-03 20:56 0 1522 推荐指数:
一、介绍 在传统的分类模型中,为了解决多分类问题(例如三个类别:猫、狗和猪),就需要提供大量的猫、狗和猪的图片用以模型训练,然后给定一张新的图片,就能判定属于猫、狗或猪的其中哪一类。但是对于之前训练 ...
。为了 “多快好省” 地通往炼丹之路,炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / On ...
本文是针对Zero-Shot(ZSSR)的缺点做出的一些改进。虽然ZSSR提出了利用内部信息,采用无监督的方式进行SR,但缺点在于其测试时间过长。本文提出的MZSR将元学习和ZSSR结合,同时利用内部和外部信息,可以在几个gradient update中就输出比较好的结果。 元学习一般 ...
项目地址:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/zssr/ 之前利用深度学习构建的SR模型都是有监督学习,利用了大量的外部信息。但是由于这些LR-HR ...
成年人的世界每天都这么难,公司有句话: 不难,要你干吗? 哎,还有一年就35岁了,之前觉得30岁 就很老了,现在自己竟然马上 35岁了,时光荏苒,实在是太快了。。。。 35岁 是人生的天花板,需要尽快找到自己未来40岁以后的路,不然只能等着被淘汰了。 看到 自己身边的程序员 年龄大了,没法 ...
原创 Edison_G 计算机视觉研究院 今天 收录于话题 #深度学习框架25 #算法32 #CVPR系列34 ...
Zero-shot Recognition via semantic embeddings and knowledege graphs 2018-03-31 15:38:39 【Abstract】 我们考虑 zero-shot recognition 的问题:学习一个类别的视觉 ...
这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习 (Zero-Shot Learning)和元转换学习(Meta Transfer Learning)进行结合,提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出,将图像内部学习用于图像超分辨率。它能够很好地学 ...