栈应用之 括号匹配问题(Python 版) 检查括号是否闭合 循序扫描被检查正文(一个字符)里的一个个字符 检查中跳过无关字符(所有非括号字符都与当前处理无关) 遇到开括号将其压入栈 遇到闭括号时弹出当时的栈顶元素与之匹配 如果匹配成功则继续,发现匹配失败时则以检查失败 ...
栈应用之 背包问题 背包问题描述:一个背包里可以放入重量为weight的物品,现有n件物品的集合s,其中物品的重量为别为w ,w ,...,wn 。问题是能否从中选出若干件物品,其重量之和正好等于weight,如果存在就说明这一背包问题有解,否则就无解。 使用递归方式求解 使用栈定义非递归方式求解 ...
2018-09-03 18:44 0 873 推荐指数:
栈应用之 括号匹配问题(Python 版) 检查括号是否闭合 循序扫描被检查正文(一个字符)里的一个个字符 检查中跳过无关字符(所有非括号字符都与当前处理无关) 遇到开括号将其压入栈 遇到闭括号时弹出当时的栈顶元素与之匹配 如果匹配成功则继续,发现匹配失败时则以检查失败 ...
首先是 01 背包问题: 假设有很多商品每件商品都会占一定体积 v[x, y, z] (x,y,z是指某种商品占有的体积) 同时每件商品价值 w[x, y ,z] (对应于v里的商品所对应的价值)也不完全一样,我们有两种选择我拿走或者不拿走,但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走,怎么办 ...
0/1背包是最基本的背包问题,其基本特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放,即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为:有N个物品,第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V,试问在每个物品最多使用一次(物品必须保持完整)的情况下 ...
分组背包就是把N件商品分成K组,但是每个组里的商品要么一件都不拿要么最多只能拿走一件,问你如何选择才能取得的价值最大。 首先这是一个动态规划问题,动态规划问题就要找到递归基,这个的递归基和01背包问题的差不多。 这个k是第K组v指的是当前背包的容积,这个递归基的意思 ...
栈应用之 后缀表达式计算 (python 版) 后缀表达式特别适合计算机处理 1. 中缀表达式、前缀表达式、后缀表达式区别 2. 算法核心 假定 st 是一个栈 (栈的特点:后进先出 LIFO ...
之前我们已经介绍了0/1背包问题,现在我们以洛谷P1616为例,介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉,每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释,我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来: 简要说一下推导过程 ...
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