keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调（三）
keras2.0。 训练、训练主要就”练“嘛，所以堆几个案例就知道怎么做了。 . . Keras系列： ...
原文：我的Keras使用总结（3）——利用bottleneck features进行微调预训练模型VGG16
Keras的预训练模型地址：https: github.com fchollet deep learning models releases 一个稍微讲究一点的办法是，利用在大规模数据集上预训练好的网络。这样的网络在多数的计算机视觉问题上都能取得不错的特征，利用这样的特征可以让我们获得更高的准确率。 ，使用预训练网络的 bottleneck 特征：一分钟达到 的正确率 我们将使用VGG 网络，该 ...
2020-03-30 09:35 0 617 推荐指数：
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