一、摘要 impala作为实时数据分析引擎,其源数据时效性要求不同,主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下,可以利用hive离线加载数据。实时数据分析则依靠kafka(高吞吐量的消息发布订阅系统)。 二、kafka介绍 kafka是一种高吞吐量 ...
初识kafka https: www.cnblogs.com wenBlog p .html 简介 Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。 为什么选择Kafka Kafka经常用于实时流数据架构,提供实时分析。由于Kafka是一种快速 可伸缩 持久和容错的发布 订阅消息传递系统,所以考虑到JMS RabbitMQ和AMQP可能存在容 ...
2018-09-03 15:10 0 2527 推荐指数:
一、摘要 impala作为实时数据分析引擎,其源数据时效性要求不同,主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下,可以利用hive离线加载数据。实时数据分析则依靠kafka(高吞吐量的消息发布订阅系统)。 二、kafka介绍 kafka是一种高吞吐量 ...
kafka Streams 1 概述 1.1 Kafka Streams Kafka Streams。Apache Kafka开源项目的一个组成部分。是一个功能强大,易于使用的库。用于在Kafka上构建高可分布式、拓展性,容错的应用程序。 1.2 Kafka Streams特点 1. ...
主要介绍实时数仓得部署、计算 文章主要分3部分 数据采集 $\color{red}{[E]}$ 关系型数据库MySql/PG/Oracle+Debezium+Kafka Connector 数据计算 $\color{red}{[T]}$ Flink 数据存储 ...
实验环境 本次测试环境都是基于单机环境: Oracle:docker oracle12c 日志模式:归档日志模式 archivelog 用户:scott/tiger 具有dba权限 大数据组件:kafka(默认创建好topic:flink_topic),zookeeper ...
Kafka Connect是一种用于在Kafka和其他系统之间可扩展的、可靠的流式传输数据的工具,可以更快捷和简单地将大量数据集合移入和移出Kafka的连接器。Kafka Connect为DataPipeline提供了一个相对成熟稳定的基础框架,还提供了一些开箱即用的工具,大大地降低研发的投入 ...
目录 简介 数据流架构 顺序批处理 管道和过滤器 流程控制 总结 简介 有时候我们的系统主要是对输入的数据进行处理和转换,这些处理和转换是互相独立的,在这种情况下,输入的数据经过转换之后被放到指定的输出中去 ...
可以访问 这里 查看更多关于 消息中间件 的原创文章。 移山是禧云自研的数据迁移平台,包含异构数据源的迁移、实时数据同步等服务。有兴趣的可以看这里:了解在移山中怎么实现异构数据源的迁移; 本文主要介绍移山实时数据同步服务产生的背景以及整体架构 ...
个人观点:大数据我们都知道hadoop,但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理,hadoop还是比较适合的,但是对于实时性比较强的,数据量比较大的,我们可以采用Storm,那么Storm和什么技术搭配,才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读 ...