from:http: www.freebuf.com articles system .html 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类：静态检测和动态检测。静态检测是指并不实际运行样本，而是直接根据二进制样本或相应的反汇编代码进行分析，此类方法容易受到变形 加壳 隐藏等方式的干扰。动态检测是指将样本在沙箱等环境中运行，根据样本对操作系统的资源调度情况进行分析。现有的动态行为检测都是基于规则对 ...
2018-09-03 10:43 1 2527 推荐指数：
所以我们的流程如图所示。将正负样本按 1：1 的比例转换为图像。将 ImageNet 中训练好的图像分类模型作为迁移学习的输入。在 GPU 集群中进行训练。我们同时训练了标准模型和压缩模型，对应不同的客户需求（有无 GPU 环境）。 流程中比较核心的算法其实在文件到图像的转换。因为常规的网络 ...
此示例演示如何使用名为“更快r-cnn（具有卷积神经网络的区域）”的深度学习技术来训练对象探测器。 概述 此示例演示如何训练用于检测车辆的更快r-cnn对象探测器。更快的r-nnn [1]是r-cnn [2]和快速r-nnn [3]对象检测技术的引伸。所有这三种技术都使用卷积神经网络 ...
收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Lear ...
深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD 从RCNN到SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点 基于深度学习的目标检测算法综述（一） 基于深度学习的目标检测算法综述（二） 基于深度学习的目标检测算法综述 ...
大学过得真的快，最近也要开始毕业设计了，这次选题是机器学习，对自己也是一种挑战（之前没有接触过机器学习）。本来打算是学习Java后端技术，找份实习工作，然后等二月份考研成绩出来了，在看看要不要准备复试。现在只能同步准备了，白天看机器学习，晚上学习Java Web后端技术，实习就不能找了。3月份 ...
转：https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别 ...
mark 一个网站：https://www.vidi-systems.com/ 检测效果不错，而且是实际图片，能够调节阈值，貌似用的是卷积神经网络 东西非常好！但是和国内的代理问了一下，一套授权16W! 而且是一套一套的授权 ...
