机器学习-文本分类（1）之独热编码、词袋模型、N-gram、TF-IDF
1、one-hot 一般是针对于标签而言，比如现在有猫：0，狗：1，人：2，船：3，车：4这五类，那么就有： 猫：[1,0,0,0,0] 狗：[0,1,0,0,0] 人：[0,0,1,0,0] ...
原文：文本特征提取---词袋模型，TF-IDF模型，N-gram模型（Text Feature Extraction Bag of Words TF-IDF N-gram ）
假设有一段文本： I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends. 那么怎么提取这段文本的特征呢 一个简单的方法就是使用词袋模型 bag of words model 。选定文本内一定的词放入词袋，统计词袋内所有词在文本中出现的次数 忽略语法和单词出现的顺序 ，将其用 ...
2018-09-05 22:47 0 2473 推荐指数：
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