原文:mysql数据库大规模数据读写并行时导致的锁表问题

问题介绍 最近在给学校做的一个项目中,有一个功能涉及到考核分数问题。 我当时一想,这个问题并不是很难,于是就直接采用了这样的方法:拿着一个表中的数据作为索引,去挨个遍历相关表中的数据,最后经过算分的过程,直接在算分函数中将算出的分数直接写入数据库,这就导致了标题说的问题。 解决过程 这个问题出现的现象是这样的:我从数据库中读取出来的作为索引的数据共有 多条,使用增强for循环将数据传入算分的方法中 ...

2018-03-21 09:03 0 1843 推荐指数:

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大规模数据爬取 -- Python

Python书写爬虫,目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情,并进行数据归类分析 整个工作流程图: 第一步:采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道 第二步:通过第一步获取的所有频道去获取所有的列表详情,并存入URL_list中,同时获取商品详情 ...

Sun Sep 03 18:37:00 CST 2017 0 1231
arcpy模块下的并行计算与大规模数据处理

一个多星期的时间,忍着胃痛一直在做GIS 540: Spatial Programming的课程项目,导致其他方面均毫无进展,可惜可惜。在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关的其他内容,并应用在这次的项目当中(虽然大部分的尝试都失败了,也有不少问题需要之后寻求解决的方法 ...

Fri Nov 22 18:19:00 CST 2019 0 401
MPP大规模并行计算数据库与分布式数据库的区别

分布式数据库系统与并行数据库系统MPPDB有许多相似点,如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体,用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。 由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同,因为它们之间也具有很大的不同,主要有以下几点 ...

Thu May 16 02:05:00 CST 2019 0 983
[转]BloomFilter——大规模数据处理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例   ...

Thu May 22 20:12:00 CST 2014 0 2442
Pandas处理超大规模数据

对于超大规模的csv文件,我们无法一下将其读入内存当中,只能分块一部分一部分的进行读取; 首先进行如下操作: import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分块,每一块是一个chunk ...

Sun Jun 23 21:06:00 CST 2019 0 716
大规模数据如何实现数据的高效追溯?

摘要:利用华为云GES分析,如何基于GES图数据库追溯服务的实现和优化。 “一分钟,我要这个人的全部信息”,霸道总裁拍了拍你,并提出这个要求。秘书开始发力,找到了:姓名、年龄、联系方式、爱好,这些信息。不太够?那就再加上亲朋好友信息,近期活动信息,更完整展现这个人。虽然是个段子,但也给与 ...

Wed Mar 03 22:26:00 CST 2021 0 316
 
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