原文:生成tfrecords格式数据和使用dataset API使用tfrecords数据

TFRecords是TensorFlow中的设计的一种内置的文件格式,它是一种二进制文件,优点有如下几种: 统一不同输入文件的框架 它是更好的利用内存,更方便复制和移动 TFRecord压缩的二进制文件, protocal buffer序列化 是用于将二进制数据和标签 训练的类别标签 数据存储在同一个文件中 一 将其他数据存储为TFRecords文件的时候,需要经过两个步骤: 建立TFRecord ...

2018-09-03 00:14 0 2276 推荐指数:

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使用tensorflow中的Dataset来读取制作好的tfrecords文件

上一篇我写了如何给自己的图像集制作tfrecords文件,现在我们就来讲讲如何读取已经创建好的文件,我们使用的是Tensorflow中的Dataset来读取我们的tfrecords,网上很多帖子应该是很久之前的了,绝大多数的做法是,先将tfrecords序列化成一个队列,然后使用 ...

Mon Sep 02 17:10:00 CST 2019 0 677
[TFRecord格式数据]利用TFRecords存储与读取带标签的图片

利用TFRecords存储与读取带标签的图片 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ TFRecords其实是一种二进制文件,虽然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利用内存,更方便复制和移动,并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议 ...

Sat Sep 09 05:02:00 CST 2017 0 2125
TensorFlow中数据读取之tfrecords

关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据: 在TensorFlow ...

Thu Dec 20 20:05:00 CST 2018 0 1876
由浅入深之Tensorflow(3)----数据读取之TFRecords

转载自http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266 原文作者github地址 概述 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步 ...

Tue Dec 06 17:22:00 CST 2016 1 55699
tensorflowxun训练自己的数据集之从tfrecords读取数据

  当训练数据量较小时,采用直接读取文件的方式,当训练数据量非常大时,直接读取文件的方式太耗内存,这时应采用高效的读取方法,读取tfrecords文件,这其实是一种二进制文件。tensorflow为其内置了各种存储和读取的函数,方便调用。   不知道为啥,从tfrecords中读取数据用于训练时 ...

Sun Jul 30 05:14:00 CST 2017 9 12778
 
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