原文:SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

SSE 和方差 误差平方和 :The sum of squares due to errorMSE 均方差 方差 :Mean squared errorRMSE 均方根 标准差 :Root mean squared errorR square 确定系数 :Coefficient of determinationAdjusted R square:Degree of freedom adjusted ...

2018-09-02 21:14 0 5429 推荐指数:

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SSE,MSE,RMSE,R-square 指标讲解

SSE(和方差、误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差、方差):Mean squared errorRMSE(均方根、标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient ...

Mon Aug 13 19:51:00 CST 2018 0 2694
衡量线性回归法的指标MSE, RMSE,MAE和R Square

衡量线性回归法的指标MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据集而言 ,理所当然,其衡量标准可以是 但问题是,这个衡量标准和m相关。 (当10000个样本误差累积 ...

Fri Mar 02 05:35:00 CST 2018 1 7750
回归评价指标MSERMSE、MAE、R-Squared

前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 ...

Sat Jul 31 17:34:00 CST 2021 0 159
回归评价指标MSERMSE、MAE、R-Squared

简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
回归评价指标---MSERMSE、MAE、R-Squared

  分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSE,MAE、R-Squared。   MSE和MAE适用于误差相对明显的时候,大的误差也有比较高的权重,RMSE则是针对误差不是很明显的时候;MAE是一个线性的指标,所有个体差异在平均值上均等加权 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
回归评价指标MSERMSE、MAE、R-Squared

分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 这里的y是测试集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
评估回归模型的指标MSERMSE、MAE、R2、偏差和方差

在回归任务(对连续值的预测)中,常见的评估指标(Metric)有:平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean ...

Fri Dec 18 18:49:00 CST 2020 0 4864
机器学习:衡量线性回归法的指标MSERMSE、MAE、R Squared)

一、MSERMSE、MAE 思路:测试数据集中的点,距离模型的平均距离越小,该模型越精确 # 注:使用平均距离,而不是所有测试样本的距离和,因为距离和受样本数量的影响    1)公式: MSE:均方误差 RMSE:均方根误差 MAE ...

Tue May 29 19:33:00 CST 2018 0 26772
 
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