不能随意地颠倒。 二叉查找树? 一棵空树或者满足以下性质的二叉树被称之为二叉查找树(Binary Sea ...
查找 插入 删除操作的最坏时间复杂度 二叉查找树 平衡二叉树 红黑树 查找 O n O logn Olog n 插入 O n O logn Olog n 删除 O n O logn Olog n 二叉查找树因可能退化成链表,故其性能最差。平衡二叉树和红黑树是带有平衡条件的二叉查找树,故它们的效率也较高。 平衡二叉树的插入 删除操作带来的旋转操作可能会达到logn次,而红黑树的插入 删除操作带来的 ...
2018-09-02 09:07 0 3209 推荐指数:
不能随意地颠倒。 二叉查找树? 一棵空树或者满足以下性质的二叉树被称之为二叉查找树(Binary Sea ...
首先说一下,凡是每个节点最多只有两个子节点的树都叫二叉树。 二叉查找树 二叉查找树,也称二叉搜索树,或二叉排序树。其定义也比较简单,要么是一颗空树,要么就是具有如下性质的二叉树: (1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2) 若任意节点的右子树不空 ...
转载:https://blog.csdn.net/z702143700/article/details/49079107 前言:BST、AVL、RBT、B-tree都是动态结构,查找时间基本都在O(longN)数量级上。下面做出详细对比。 1. 二叉查找树 (Binary Search ...
二叉查找树 二叉树具有以下性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值。 二叉查找树可以任意地构造,也可以按照下图的方式来构造: 但是这棵二叉树的查询效率就低了。因此若想二叉树的查询效率尽可能高,需要这棵二叉树是平衡的,从而引出新的定义——平衡二叉树,或称AVL树 ...
RB-Tree和AVL树作为BBST,其实现的算法时间复杂度相同,AVL作为最先提出的BBST,貌似RB-tree实现的功能都可以用AVL树是代替,那么为什么还需要引入RB-Tree呢? 红黑树不追求"完全平衡",即不像AVL那样要求节点的 |balFact| <= 1,它只要求部分 ...
红黑树的性质 性质1.节点是红色或黑色。 性质2.根节点是黑色。 性质3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。 性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 性质5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点 ...
红黑树的性质 性质1.节点是红色或黑色。 性质2.根节点是黑色。 性质3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。 性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 性质5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点 ...
二叉查找树(BST) 特殊的二叉树,又称为排序二叉树、二叉搜索树、二叉排序树。 二叉查找树实际上是数据域有序的二叉树,即对树上的每个结点,都满足其左子树上所有结点的数据域均小于或等于根结点的数据域,右子树上所有结点的数据域均大于根结点的数据域。如下图所示: 二叉查找树通常包含查找 ...