原文链接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map阶段包括: 第一读数据:从HDFS读取数据 1、问题:读取数据产生多 ...
一 Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的,我们使用hdfs作为数据源。文件在hdfs上是以block 块,Hdfs上的存储单元 为单位进行存储的。 .分片 我们将这一个个block划分成数据分片,即Split 分片,逻辑划分,不包含具体数据,只包含这些数据的位置信息 ,那么上图中的第一个Split则对应两个个文件块,第二个Split对应一个块。需要注意的是一个Split只会包含一 ...
2018-09-02 00:16 0 1968 推荐指数:
原文链接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map阶段包括: 第一读数据:从HDFS读取数据 1、问题:读取数据产生多 ...
程 MapReduce原理 MapReduce的执行步骤: 1、Map ...
程 MapReduce原理 MapReduce的执行步骤: 1、Map任务处理 ...
一、概念综述 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型(或计算模型),该模型可以比较简单,但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务,而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...
这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...
MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 通常我们在部署hadoop ...
一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop ...
一、Namenode1.作用 ①负责元数据的存储 ②负责接受和处理客户端的请求 ③负责接受DN上报的信息 ④和DN保持心跳,向DN下达命令 2.元数据包含两部分 ①文件的属性(保存在edits+fsi ...