结果: ...
生成高斯分布的随机数 导入numpy模块,通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下: 运行上述代码,输出图形如下: 采用TensorFlow来获取上述方程的系数 首先搭建基本的预估模型y w x b,然后再采用梯度下降法进行训练,通过最小化损失函数的方法进行优化,最终训练得出方程的系数。 在下面的例子中,梯度下降法的学习率为 . ,训练迭代次数为 次。 运行上面 ...
2018-09-30 23:44 4 1006 推荐指数:
结果: ...
准备数据: 实现线性回归: ...
tensorflow.GradientTape记录动态图梯度,之前定义的损失函数是均方误差,需要真实值和模型值, ...
TensorFlow实现线性回归 #实现线性回归 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rng = np.random learn_rate = 0.01 ...
利用TensorFlow实现多元线性回归,代码如下: 数据集下载:下载地址 ...
随机、mini-batch、batch(见最后解释) 在每个 epoch 送入单个数据点。这被称为随机梯度下降(stochastic gradient descent)。我们也可以在每个 epoch ...
目录 准备知识 Tensorflow运算API 梯度下降API 简单的线性回归的实现 建立事件文件 变量作用域 增加变量显示 模型的保存与加载 自定义命令行参数 准备知识 ...