原文:TensorFlow 实现线性回归

生成高斯分布的随机数 导入numpy模块,通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下: 运行上述代码,输出图形如下: 采用TensorFlow来获取上述方程的系数 首先搭建基本的预估模型y w x b,然后再采用梯度下降法进行训练,通过最小化损失函数的方法进行优化,最终训练得出方程的系数。 在下面的例子中,梯度下降法的学习率为 . ,训练迭代次数为 次。 运行上面 ...

2018-09-30 23:44 4 1006 推荐指数:

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TensorFlow经典案例3:实现线性回归

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【学习笔记】tensorflow实现一个简单的线性回归

目录 准备知识 Tensorflow运算API 梯度下降API 简单的线性回归实现 建立事件文件 变量作用域 增加变量显示 模型的保存与加载 自定义命令行参数 准备知识 ...

Sat Mar 30 19:42:00 CST 2019 0 539
 
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