全连接神经网络(DNN)
全连接神经网络(DNN)是最朴素的神经网络，它的网络参数最多，计算量最大。 网络结构 DNN的结构不固定，一般神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，一个DNN结构只有一个输入层，一个输出层，输入层和输出层之间的都是隐藏层。每一层神经网络有若干神经元(下图中蓝色圆圈)，层与层之间神经元相互连接 ...
原文：全连接神经网络 MLP
全连接神经网络 MLP 最近开始进行模型压缩相关课题，复习一下有关的基础知识。 . MLP简介 上图是一个简单的MLP，这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L 是输入层，Layer L 是隐含层，Layer L 是隐含层。 为了方便下面的公式描述，引入一张带公式的图。 i是input层，h是hide层，o是output层。 . MLP 正向传播 正向传播其实就是预测过程，就是由输入到输出 ...
2018-09-01 18:07 0 6699 推荐指数：
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