采用Kettle分页处理大数据量抽取任务
）：table1 目标表（MySQL）：table2 数据量：20,000,000 思 ...
原文：采用Kettle分页处理大数据量抽取任务
作者：Grey 原文地址：http: www.cnblogs.com greyzeng p .html 需求： 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面。 源表 Oracle ：table 目标表 MySQL ：table 数据量： , , 思路： 由于服务器内存资源有限，所以，无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据，考虑采用分页导入的方式来进行数据传输， ...
2018-09-01 16:11 0 1018 推荐指数：
相关推荐
采用Kettle分页处理大数据量抽取任务
）：table2 数据量：20,000,000 思路： 由于服务器内存资源有限，所以 ...
探讨大数据量处理
bloom-filter 算法 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟； 现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
kettle大数据量读写mysql性能优化
=truecachePrepStmts=true 参数说明： 1）useCompression=true，压缩数据传输， ...
mysql大数据量分页查询优化
参考文章：https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
MySQL大数据量快速分页实现
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL语句的时候，会这样写 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 代码如下: SELECT * FROM table ...
SQL优化-大数据量分页优化
百万数据量SQL，在进行分页查询时会出现性能问题，例如我们使用PageHelper时，由于分页查询时，PageHelper会拦截查询的语句会进行两个步骤 1.添加 select count（*）from （原查询sql） ，用于统计查询的总数 2.拼接 limit ...
大数据量分页查询方法（转）
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法，该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低，查询速度较快，是一个较为理想的分页查询实现方案。 1．问题的提出 在软件开发中，大数据量的查询是一个常见的问题，经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...