http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1091-2/ ...
以下代码演示的是spark读取 text,csv,json,parquet格式的file 为dataframe, 将dataframe保存为对应格式的文件 上述将dataframe保存为text为也采取了csv格式,若要保存为text,dataframe中只能有一个String类型的字段,但是一般dataframe都不止一个字段,保存为text时也要指定字段分隔符,正好与csv的要求一致,而且cs ...
2018-09-01 14:30 1 3986 推荐指数:
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1091-2/ ...
().setAppName("MYPRO").set("spark.ui.showConsoleProgr ...
问题重现 写文件之后发现文件是压缩过的 write时首先会获取hadoopConf,然后从中获取是否压缩以及压缩格式 org.apache.spark ...
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
Parquet是一种列式存储格式,很多种处理引擎都支持这种存储格式,也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件,并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时,处于兼容的原因所有的列都被自动转化 ...
write and read MessageType schema = MessageTypeParser.parseMessageType("message Pai ...
转载:https://my.oschina.net/tjt/blog/2250953 在实际使用 spark + parquet 的时候, 遇到了两个不解的地方: 我们只有一个 parquet 文件(小于 hdfs block size), 但是 spark ...
Spark - Parquet 概述 Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式,既然属于Hadoop生态圈,因此也兼容大多圈内计算框架(Hadoop、Spark),另外Parquet是平台、语言无关的,这使得它的适用性很广,只要相关语言有对应支持的类库就可以 ...