原文:算法习题---线性表之时间复杂度分析

一:题目 二:思路 三:代码实现 四:算法时间复杂度分析 一 最坏情况:顺序表小到大,全部比较两次,数据比较次数 n 二 最好情况:顺序表大到小,只比较一次,数据比较次数n 综上所述,数据平均比较次数是: 符合要求 ...

2018-08-31 19:58 0 1021 推荐指数:

查看详情

算法时间复杂度分析

  在上一篇文章中对时间复杂度及其举例进行了简单描述,本篇文章将分析算法时间复杂度和相关方法。 1、事前分析估算的方法 因事后统计方法更多的依赖于计算机的硬件、软件等环境因素,有时容易掩盖算法本身的优劣。因此人们常常采用事前分析估算的方法。本文对事后统计方法不做描述。在编 ...

Sat Aug 22 01:22:00 CST 2015 2 3587
算法时间复杂度分析

算法分析 算法分析即指对一个算法所需要的资源进行预测 内存,通信带宽或者计算机硬件等资源偶尔是我们关心的 通常,资源是指我们希望测度的计算时间 RAM模型 分析一个算法之前,需要建立一个实现技术的模型,包括描述所用资源及其代价的模型 ...

Mon Aug 05 00:48:00 CST 2019 0 1497
算法时间复杂度分析

算法时间复杂度分析 在看一个算法是否优秀时,我们一般都要考虑一个算法时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大,时间复杂度成了一个算法的重要指标,那么如何估计一个算法时间复杂度呢? 时间复杂度直观体现 首先看一个时间复杂度不同的两个算法,解决同一个问题,会有多大的区别。 下面两个 ...

Mon Jan 06 00:41:00 CST 2020 1 6498
数据结构和算法之时间复杂度和空间复杂度

前言 上一篇《数据结构和算法》中我介绍了数据结构的基本概念,也介绍了数据结构一般可以分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构分为集合结构、线性结构、树形结构和图形结构。物理结构分为顺序存储结构和链式存储结构。并且也介绍了这些结构的特点。然后,又介绍了算法的概念和算法的5个基本特性,分别是输入、输出 ...

Wed Feb 03 06:38:00 CST 2016 2 9083
排序算法-线性时间复杂度

一说到排序算法,大部分人都会说出著名的万金油-快速排序、大数据分而治之-归并排序、大数据排名-堆排序。这些排序无论在面试还是实际项目中,都是经常用到的一些排序算法,其平均时间复杂度都在 O(N • log2N),那今天我们就来介绍几种 O(N)的排序算法。 1,计数排序,输入 n ...

Thu Jan 16 02:05:00 CST 2020 0 903
聊一聊那些线性时间复杂度的排序算法

实际上,基于比较和交换的排序算法,它们的时间复杂度的下限就是O(nlog2n)。冒泡排序,插入排序等自不必多说,时间复杂度是O(n2),即使强如快速排序,堆排序等也只是达到了O(nlog2n)的复杂度。那么那些传说中可以突破O(nlog2n)下限,达到线性时间复杂度O(n)的排序算法到底是什么样 ...

Tue Apr 07 17:45:00 CST 2020 0 3209
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM