softmax_cross_entropy_with_logits
softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 函数定义 解释 这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。 对于每个独立的分类任务，这个函数是去度量概率误差 ...
原文：TensorFlow—softmax_cross_entropy_with_logits函数详解
softmax cross entropy with logits函数原型： tf.nn.softmax cross entropy with logits labels y, logits pred, name None 函数功能：计算最后一层是softmax层的cross entropy，把softmax计算与cross entropy计算放到一起了，用一个函数来实现，用来提高程序的运行速度。 ...
2018-08-31 16:33 0 2097 推荐指数：
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[翻译] softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/34240703/whats-the-difference-between-softmax-and-softmax-cross-entropy-with-logits 问题 ...
ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named a ...
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