作者:Tobin 日期:2019/04/13 缘由:看python cookbook时,用到了heapq的库,书中提到,如果仅仅是返回一个数组的最大值,用max就可以了,但是如果返回多个较大或者较小元素用堆,如果返回的个数接近于数组本身的元素个数时,直接用排序即可。那么我在想,为啥返回几个 ...
建堆的复杂度先考虑满二叉树,和计算完全二叉树的建堆复杂度一样。 对满二叉树而言,第 i 层 根为第 层 有 i 个节点。 由于建堆过程自底向上,以交换作为主要操作,因此第 i 层任意节点在最不利情况下, 需要经过 n i 次交换操作才能完成以该节点为堆根节点的建堆过程。 因此,时间复杂度计算如下: T n n n ... n n n sum i n i n i 将上式乘以 得: T n n n . ...
2018-08-31 13:27 0 1585 推荐指数:
作者:Tobin 日期:2019/04/13 缘由:看python cookbook时,用到了heapq的库,书中提到,如果仅仅是返回一个数组的最大值,用max就可以了,但是如果返回多个较大或者较小元素用堆,如果返回的个数接近于数组本身的元素个数时,直接用排序即可。那么我在想,为啥返回几个 ...
时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...
快速排序时间复杂度为O(n×log(n))的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O(n×log(n)),最糟糕时复杂度为O(n^2),但却不知道具体原因,今天好好证明一下,最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立 ...
(一)算法时间复杂度定义: 在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作 ...
) 预先知道算法的复杂度是一回事,了解其后的原理是另一件事情。 不管你是计算机科班出身还是 ...
画一个16个格子。大O表示计算的操作数。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的时间复杂度为O(n) 算法2的时间复杂度为O(logn) n为元素个数16 O中的内容为操作的次数 5种常用的时间复杂度 ...
请你想出一个算法求出n以内(含n)的所有素数,要求算法的时间复杂度越小越好。 这里介绍一种算法——快速线性素数筛法(欧拉筛法),时间复杂度O(n)。 诀窍在于:筛除合数时,保证每个合数只会被它的最小质因数筛去。因此每个数只会被标记一次,所以算法时间复杂度为O(n)。 具体请看下面的代码 ...
对于单链表来说,判断回文最简单的方法就是遍历链表,将链表中的元素复制到数组中,然后对数组进行判断是否是回文数组,但是这不符合O(1)的空间复杂度。 由于空间复杂度的要求,需要就地操作链表,不能开辟多余的空间来进行处理,因此引入快慢指针来进行操作。 快慢指针: slow 和 fast,每次 ...