上述第2个缺陷,可以使用Kmeans++算法来解决K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始 ...
昨天开始看聚类方法,结果才看到第一个K means聚类方法就卡壳了。我先大致了解了K means聚类方法的原理,然后照着老师的代码逐步实现,就在使用kmeans函数进行聚类时,命令窗口报出了 KMEANS does not accept complex data. 的错误,百度也没有查询到相关的解决办法。自己前后经历了反复看原理以及kmeans函数的使用方法,但也没什么进展。直到后面突然想起看报告 ...
2018-08-31 10:59 0 1148 推荐指数:
上述第2个缺陷,可以使用Kmeans++算法来解决K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始 ...
引入 作为练手,不妨用matlab实现K-means 要解决的问题:n个D维数据进行聚类(无监督),找到合适的簇心。 这里仅考虑最简单的情况,数据维度D=2,预先知道簇心数目K(K=4) 理论步骤 关键步骤: (1)根据K个簇心(clusters,下标从1到K),确定每个样本数据Di(D ...
上文原始Kmeans提到,由于Kmeans使用启发式迭代,所以当初始点不当时,导致得不到全局最优。 Kmeans++ 这个算法思想也很简单,与原始Kmeans唯一不同的是选择初始点的方式。 如图 假设,我们的样本如上图分布,准备选择3个初始点,即k=3。 第一,我随机选择 ...
聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 所有资料 ...
一、理论准备 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类 ...
是对聚类算法中的k-means算法的实现,所以接下来主要进行一些聚类算法的介绍. 聚类算法包括 ...
K-means算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648369.html 文章中已经介绍了K-means算法,现在用matlab程序实现它。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com ...
人生如戏!!!! 一、理论准备 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心 ...