原文:使用余弦相似度算法计算文本相似度

在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来,其实很简单,都是高中学过的知识,只是很多年没用了,都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数在三角形中的计算公式为: 在直角坐标系中,向量表示的三角形的余弦函数是怎么样的呢 下图中向量a用坐标 x ,y ...

2018-08-31 06:55 0 23132 推荐指数:

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DSSM算法-计算文本相似

转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似、feeds场景下Doc和Doc的语义相似、机器翻译场景下 ...

Sat Dec 22 01:39:00 CST 2018 2 18243
常见文本相似计算法

0 引言   在自然语言处理任务中,我们经常需要判断两篇文档是否相似计算两篇文档的相似程度。比如,基于聚类算法发现微博热点话题时,我们需要度量各篇文本的内容相似,然后让内容足够相似的微博聚成一个簇;在问答系统中,我们会准备一些经典问题和对应的答案,当用户的问题和经典问题很相似时,系统直接返回 ...

Sat Jan 30 02:09:00 CST 2021 0 596
Java根据余弦定理计算文本相似

项目中需要算2个字符串的相似,是根据余弦相似性算的,下面具体介绍一下: 余弦相似计算 余弦相似用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。 我们知道,对于两个向量,如果他们之间 ...

Mon Dec 23 23:54:00 CST 2019 1 2011
文本相似计算余弦定理

前言 余弦相似,又称为余弦相似性,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似余弦相似将向量根据坐标值,绘制到向量空间中。用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0,也就是两个向量越相似,反之越接近 ...

Mon May 13 22:40:00 CST 2019 0 504
文本相似的衡量之余弦相似

余弦计算相似度度量 相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似越小,相似的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到向量空间,形成文本中文字和向量 ...

Fri Mar 29 03:49:00 CST 2019 0 693
文本相似算法

文本相似算法 1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频,是指一篇文章中关键词出现的频率,比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词,则 (公式1.1-1) 为该关键词在这篇文章中的词频。 1.2IDF Inverse document ...

Sun May 06 03:01:00 CST 2012 0 94930
文本相似计算/文本比较算法

参考: 文本比较算法Ⅰ——LD算法 文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法 文本比较算法Ⅲ——计算文本相似 文本比较算法Ⅳ——Nakatsu算法 目录: 问题 LD算法 Needleman/Wunsch算法 Nakatsu算法 ...

Tue Jun 09 05:12:00 CST 2020 0 1050
 
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