对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的 高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息 计算效率：作为其他复杂过程的前端，这些模型应该快速检测显著区域。 最早在心里学和神经科学等多个学科上，就开始进行显著物体的检测。在计算机视觉领域，已经在人类关注 ...
2018-08-31 00:40 1 6806 推荐指数：
Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, 考虑显著性目标与背景之间的对比度, 而是通过使用流形排序方法, 来使用前景 ...
视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域 ...
内容转移到博客文章系列：显著性检测 1.简介 视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动，即图像本身对人的吸引，从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅，无法深刻的揭示作用 ...
步骤1：先定义KLdiv函数： function score = KLdiv(saliencyMap, fixationMap) % saliencyMap is the saliency map % fixationMap is the human fixation map map1 ...
这篇文章是图像显著性领域最具代表性的文章，是在1998年Itti等人提出来的，到目前为止引用的次数超过了5000，是多么可怕的数字，在它的基础上发展起来的有关图像显著性论文更是数不胜数，论文的提出主要是受到灵长类动物早期视觉系统的神经结构和行为所启发而产生了视觉注意系统。灵长类动物具有很强 ...
AUC_shuffled.m function [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits, stepSize, toPlot) % saliencyMap is the saliency ...
calcNSSscore.m function [ score ] = calcNSSscore( salMap, eyeMap ) %calcNSSscore Calculate NSS s ...
1、A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 受早期灵长类动物早期视觉系统的神经结构和行为所启发的视觉注意系统。，他将图像特征组合成显著性图。 模型： *采用二进高斯金字塔产生9个空间比例：S0 ...
