原文:Oracle数据库--解决单张表中数据量巨大(大数据、数据量上百万级别,后查询,更新数据等耗时剧增)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https: blog.csdn.net QQ article details 思路 :采用备份表 备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据 数据的部分属性字段不再更改 且查询次数也较少 备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表 备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称 时间戳命名 采用多张备份表:定期创建一 ...

2018-08-30 20:33 0 5183 推荐指数:

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总结:大数据量更新数据库连接超时的问题

*)问题背景:   从大数据量,查出数据,做逻辑处理,之后,再更新数据库。   出现的问题:更新数据库的时候,为了减少连接数据库的次数,在mybatis里用<foreach>标签循环拼接了update语句。在执行这个update的时候,锁了(mysql数据库 ...

Thu May 27 05:18:00 CST 2021 0 1225
大数据量数据库优化

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能 ...

Mon Jan 11 18:26:00 CST 2016 2 5374
大数据量数据库优化

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能 ...

Sun Apr 01 19:55:00 CST 2012 5 18061
Oracle数据库大数据量查询优化问题--分区的操作方法

Oracle数据库中分区的操作方法   摘要:在大量业务数据处理的项目中,可以考虑使用分区来提高应用系统的性能并方便数据管理,本文详细介绍了分区的使用。    在大型的企业应用或企业级的数据库应用,要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB,有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据 ...

Wed Oct 10 17:46:00 CST 2012 0 2950
SQL Server百万大数据量删除

删除一个的部分数据数据量百万级。 一般delete from delete from 名 where 条件; 此操作可能导致,删除操作执行的时间长;日志文件急速增长; 针对此情况处理 delete top from 说明 :@onecount 每次删除的数据量,此处 ...

Tue Feb 19 01:19:00 CST 2019 0 2051
数据库如何提高大数据量查询速度

数据库如何提高大数据量查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...

Wed May 18 01:53:00 CST 2016 0 6430
 
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