总结: 结构化数据有固定格式或有限长度,故容易构建索引,从而搜索很快;而非结构化数据(也称全文数据)无固定格式或长度无限制,故搜索慢。 如何有效检索非结构化数据?整体思路是从非结构化数据中提取一些信息组织成方便检索的结构化数据,这些提取出的信息就是非结构化数据的索引。该思路就是全文搜索原理 ...
转自:https: www.cnblogs.com Leo wl p .html 倒排索引 阅读目录 倒排索引 搜索引擎如何工作 如何建立倒排索引 总结 回到目录 倒排索引 回到目录 搜索引擎如何工作 信息检索已经发展的非常成熟了,应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作,特此总结并分享给大家。实际上,一个成熟的搜索引擎是想当复杂的,比如百度的,就分nginx,v ...
2018-08-30 17:52 0 3618 推荐指数:
总结: 结构化数据有固定格式或有限长度,故容易构建索引,从而搜索很快;而非结构化数据(也称全文数据)无固定格式或长度无限制,故搜索慢。 如何有效检索非结构化数据?整体思路是从非结构化数据中提取一些信息组织成方便检索的结构化数据,这些提取出的信息就是非结构化数据的索引。该思路就是全文搜索原理 ...
前言 日常如果我们想在一本书中找一句存在的句子,这句话你不知道它在哪个章节,那么你只能一章一章的翻看,这个映射关系是从文档到关键词,因为我们是翻阅不同的章节文档来检索哪里出现了这么一句话。而倒排索引是建立关键词到文档的映射关系,给你几个关键词,找出包含关键词的文档。 倒排索引源于 ...
关于倒排索引 搜索引擎通常检索的场景是:给定几个关键词,找出包含关键词的文档。怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型,通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词,某个关键词被哪些文档所包含。单词-文档矩阵的具体数据结构可以是倒排索引、签名文件 ...
倒排索引原理和实现 关于倒排索引 搜索引擎通常检索的场景是:给定几个关键词,找出包含关键词的文档。怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型,通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词,某个关键词被哪些文档所包含。单词-文档 ...
Elasticsearch倒排索引结构 一切设计都是为了提高搜索的性能 倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引,有反向索引必有正向索引。通俗地来讲,正向索引是通过key找value,反向索引则是通过value找key。 先来 ...
网上看到的一篇文章,对Lucene的倒排索引是如何执行的,说的比较易懂,就转过来分享下。 Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍 ...
ES原理之 倒排索引 正向索引(forward index),反向索引(inverted index)更熟悉的名字是倒排索引。 在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID,文件内容被表示为一系列关键词的集合(实际上在搜索引擎索引库中,关键词也已经转换为关键词ID)。例如“文档 ...
倒排索引 正向索引 正排表是以文档的ID为关键字,表中记录文档中每个字的位置信息,查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档。 这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单,建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的,若是有新的文档加入,直接为该文档建立一个新的索引块 ...