原文:Hadoop-MR实现日志清洗(一)

.日志内容样式 目前所接触到的日志一种是网页请求日志,一种是埋点日志,一种后端系统日志。 . 请求日志 请求日志是用户访问网站时,打开网址或点击网站上了项目元素时,向服务器发送或提交的资源请求。 论坛日志 商城日志 . 埋点日志 埋点日志是电商网站采用的技术手段,当用户浏览曝光的商时,主动记录曝光的商品列表 停留时间 点击的商品 点击的组件等信息,服务运营,优化商城布局,常见的埋点日志有浏览 点 ...

2018-08-30 16:09 0 1631 推荐指数:

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Hadoop-MR[会用]MR程序的运行模式

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Fri Aug 19 01:07:00 CST 2016 0 3051
Hadoop案例(一)之日志清洗

日志清洗案例 一. 简单解析版 1)需求 去除日志中字段长度小于等于11的日志。 2)输入数据 3)实现代码 (1)编写LogMapper (2)编写LogDriver 二. 复杂解析版 1)需求 对web访问日志中的各字段识别切分 ...

Sat Jun 02 05:35:00 CST 2018 0 1159
Hadoop网站日志数据清洗——正则表达式实现

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Fri Jan 04 04:45:00 CST 2019 1 1506
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谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR实现 什么是MapReduce? MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型,用于大规模数据集的并行运算。 有以下几个特点: 分而治之,并行处理。 抽象了map和reduce ...

Tue Jul 28 01:36:00 CST 2020 0 689
Hadoop MR编程

Hadoop开发job需要定一个Map/Reduce/Job(启动MR job,并传入参数信息),以下代码示例实现的功能: 1)将一个用逗号分割的文件,替换为“|”分割的文件; 2)对小文件合并,将文件合并为reduceNum个文件。 DataMap.java ...

Tue Mar 13 19:20:00 CST 2018 0 1645
spark为什么比hadoopmr要快?

1.前言 Spark是基于内存的计算,而Hadoop是基于磁盘的计算;Spark是一种内存计算技术。 但是事实上,不光Spark是内存计算,Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题:Spark多个任务之间数据通信是基于内存,而Hadoop ...

Fri Jan 04 17:19:00 CST 2019 6 3893
Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例(二)数据清洗

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou ...

Mon Apr 27 04:26:00 CST 2015 11 45015
Hadoop- MR的shuffle过程

step1 input InputFormat读取数据,将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat,默认是文本格式(TextInputForma ...

Fri Nov 03 19:43:00 CST 2017 0 2024
 
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