1. 第一步初始化imu外参(可以从参数文档中读取,也可以计算出),VINS中处理如下: 2. 在优化中,每来一帧则对外参更新一次 该残差块为视觉模型计算重投影误差 Vision Model 空间上的一个 ...
. 研究背景及相关工作 研究背景 单目视觉惯性slam是一种旨在跟踪移动平台的增量运动并使用来自单个车载摄像头和imu传感器的测量结果同时构建周围环境地图的技术。视觉相机和惯性测量单元 imu 是slam技术的理想选择,因为这两种传感器模式尺寸小,价格便宜,功耗低,并且可以相互补充。视觉传感器在大多数纹理丰富的场景中效果很好,但是如果遇到玻璃,白墙等特征较少的场景,基本上无法工作 imu长时间使 ...
2018-08-30 17:47 1 2950 推荐指数:
1. 第一步初始化imu外参(可以从参数文档中读取,也可以计算出),VINS中处理如下: 2. 在优化中,每来一帧则对外参更新一次 该残差块为视觉模型计算重投影误差 Vision Model 空间上的一个 ...
之前对imu标定但不知道如何使用生成的.yaml文件 所以重新查找到新方法是对imu进行校准(所以校准和标定的区别是什么) 这里本打算使用树梅派通过IIC读取imu的数据即以前的博客 这里使用了arduino mega 2560对其进行校准 当芯片朝上水平放置(固定在某一位置)认为其处于 ...
和单目纯视觉的初始化只需要获取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化话通常需要标定出所有的关键参数,包括速度,重力方向,feature深度,以及相机IMU外参$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外参旋转矩阵初始化 在Feature Detection ...
IMU误差模型和校准 目录 IMU误差模型和校准 参考文献 1 IMU的误差来源 1.1 IMU噪声模型(Bias and Noise) 1.2 IMU尺度因子 1.3 IMU轴向误差 ...
本文作者 沈玥伶,公众号:计算机视觉life,编辑部成员 一、相机与IMU的融合 在SLAM的众多传感器解决方案中,相机与IMU的融合被认为具有很大的潜力实现低成本且高精度的定位与建图。这是因为这两个传感器之间具有互补性:相机在快速运动、光照改变等情况下容易失效。而IMU能够高频地获得机器人 ...
转载:https://www.cnblogs.com/buxiaoyi/p/7541974.html,如有侵权 请联系作者删除 IMU误差模型和校准 目录 IMU误差模型和校准 参考文献 1 IMU的误差来源 1.1 IMU ...
目标 在本节中,我们将学习 由相机引起的失真类型, 如何找到相机的固有和非固有特性 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。 径向变形会导致直线出现弯曲。 距图像中心越远,径向畸变越大 ...
本文介绍如何利用Kalibr标定工具进行双目相机与IMU的联合标定。主要过程包括以下四步: 生成标定板 标定双目相机 标定IMU 联合标定 1. 生成标定板 使用AprilTag rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf ...