上一篇博文我们提到了图的最短路径问题:http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html。而最短路径问题可以说是这样的一个问题:路已经修好了,该怎么从这儿走到那儿?但是在和图有关的问题中,还有另一种有趣的问题:修路的成本已经知道了,该怎么修路才能尽可能节约 ...
最小生成树: 一个有N个点的图,边一定是大于等于N 条的。图的最小生成树,就是在这些边中选择N 条出来,连接所有的N个点。这N 条边的边权之和是所有方案中最小的。 最小生成树用来解决什么问题 就是用来解决如何用最小的 代价 用N 条边连接N个点的问题。 例题:洛谷P 乾坤大挪移 最小生成树共有两种算法: prim算法与Kruskal算法 .prim算法 Prim算法采用与Dijkstra Bell ...
2018-08-30 15:10 0 1308 推荐指数:
上一篇博文我们提到了图的最短路径问题:http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html。而最短路径问题可以说是这样的一个问题:路已经修好了,该怎么从这儿走到那儿?但是在和图有关的问题中,还有另一种有趣的问题:修路的成本已经知道了,该怎么修路才能尽可能节约 ...
图论最短路问题和最小生成树问题的区别 区别: 一 区别 最小生成树能够保证整个拓扑图的所有路径之和最小,但不能保证任意两点之间是最短路径。 最短路径是从一点出发,到达目的地的路径最小。 图论最短路问题——一个人的旅行 最小生成树问题——Agri-Net 图论最短路 包含dijkstra ...
首先,图论中的最小生成树问题就是给出一个大小为n*m邻接矩阵或者n个顶点m条边(包含每条边路径花费)的数据,让我们计算使得这n个顶点直接或间接联通所需要的最小花费。 其次,所给的数据分为稀疏图和稠密图,对于一个图,理论上n个顶点可以有n*(n-1)条边,如果该图中存在的边数m远小于n ...
最小生成树(MST)是图论中的基本问题,具有广泛的实际应用,在数学建模中也经常出现。 路线设计、道路规划、官网布局、公交路线、网络设计,都可以转化为最小生成树问题,如要求总线路长度最短、材料最少、成本最低、耗时最小。 最小生成树的典型算法有普里姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡算法 ...
普里姆算法 @anthor:QYX 普里姆算法在找最小生成树时,将顶点分为两类,一类是在查找的过程中已经包含在树中的(假设为 A 类),剩下的是另一类(假设为 B 类)。对于给定的连通网,起始状态全部顶点都归为 B 类。在找最小生成树时,选定任意一个顶点作为起始点,并将之从 B 类移至 A 类 ...
2015-12-17晚,复习,甚是无聊,阅《复杂网络算法与应用》一书,得知最小生成树问题(Minimum spanning tree)问题。记之。 何为树:连通且不含圈的图称为树。 图T=(V,E),|V|=n,|E|=m,下列关于树的说法等价: T是一个树。 T无圈 ...
旅行商问题与智慧城市 未来智能交通路线图 如何在最短的时间内找到最佳的航线是一个非常关键的问题。 在使用最小生成树解决旅行商问题时,需要注意以下几点: 每条边最多只能被选 1 次 抹掉所有未被选择的边时,图形不能被分开 旅行商问题 蛮力法:找出所有的哈密顿回路 ...
最小生成树的形成 (1)一个贪心策略设计如下 每个时刻生长最小生成树的一条边,并在整个策略的实施过程中,遵守下述循环不变式的边集合A: 每一步,选择一条边(u,v)加入集合A,使得A不违反循环不变式。 这样的边使得我们可以“安全地”将之加入到集合A而不会破坏 ...