1、OLTP和OLAP OLTP的全称是 Online Transaction Processing, OLTP主要用传统的关系型数据库来进行事务处理。OLTP最核心的需求是单条记录的高效快速处理,索引技术、 分库分表等最根本的诉求就是解决此问题 ...
Hadoop数据仓库架构设计 如上图。 ODS Operation Data Store 层:ODS层通常也被称为准备区 Staging area ,它们是后续数据仓库层 即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 加工的汇总层数据 加工数据的来源,同时ODS层也存储着历史的增量和或全量数据。 数据仓库层 DW:Data Warehouse : 是Hadoop数据 ...
2018-08-30 11:53 1 10828 推荐指数:
1、OLTP和OLAP OLTP的全称是 Online Transaction Processing, OLTP主要用传统的关系型数据库来进行事务处理。OLTP最核心的需求是单条记录的高效快速处理,索引技术、 分库分表等最根本的诉求就是解决此问题 ...
1、什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 2、数据仓库 ...
离线和实时大数据开发实战 目 录 前言 第一篇 数据大图和数据平台大图 第1章 数据大图 2 1.1 数据流程 2 1.1.1 数据产生 3 1.1.2 数据采集和传输 5 1.1.3 数据存储处理 6 1.1.4 数据应用 7 1.2 数据技术 8 1.2.1 数据采集传输 ...
广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...
MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...
目录 一、概述 二、Hive优点与使用场景 1)优点 2)使用场景 三、Hive架构 1)服务端组件 ...
第一章、hive入门 一、hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策。比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源。 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效 ...
Storm是一个分布式、高容错、高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了Map和Reduce原语。同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...