本节内容： 文本分析与关键词提取 相似度计算 新闻数据与任务简介 TF-IDF关键词提取 LDA建模 基于贝叶斯算法进行新闻分类 1、文本分析与关键词提取 2、相似度计算 ...

1.项目背景： 原本计划着爬某房产网站的数据做点分析， 结果数据太烂了，链家网的数据干净点， 但都是新开楼盘，没有时间维度，分析意义不大。 学习的步伐不能ting，自然语言处理还的go on 2.分析步骤： （1）停用词，1028个，哪都搜得到 （2）from ...

背景 在日常的生活中，我们可能会经常需要一些像相近、相仿、距离接近、性格接近等等类似这样的需求，对数据进行筛选。 这些需求PostgreSQL居然都支持，是不是很变态。 变态的例子 这些场景都支持索引排序和检索，否则怎么叫变态呢。 按长相相似度排序 比如最近的王宝强和马蓉的事件，估计 ...

1、import jieba jieba的cut函数有三个模式：全模式、精准模式、搜索引擎模式 1 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 2 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 3 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分 ...

和模式。对文本数据的分析将排除噪音，发现以前未知的信息。 这种分析过程也称为探索性文本分析(ETA) ...

jieba是一个强大的分词库，完美支持中文分词 安装jieba 使用命令安装 出现上图表示安装成功了 jieba分词模式 全模式 全模式：试图将句子精确地切开，适合文本分析，输出的是多有可能的分词组合 运行结果： 我是一个中国国人 精确模式 精确 ...

在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值 创建数据 为了方便理解，我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于讲解 检查缺失值 对于现在的数据量，我们完全可以直接查看整个数据来检查是否 ...

四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...