这篇论文提出了一种新的局部描述子学习方法,有一些点值得学习,记录下来以供参考。文章中涉及了一些3D reconstruction、structure from 的知识,不是很了解,所以理解可能有偏颇。 ...
论文Learning Spread out Local Feature Descriptors 为什么介绍此文:引入了一种正则化手段,结合其他网络的损失函数,尤其是最新cvpr 的hardnet Working hard to know your neighbor s margins: Local descriptor learning loss ,可以达到state of the art。同时本 ...
2018-08-30 09:06 0 1414 推荐指数:
这篇论文提出了一种新的局部描述子学习方法,有一些点值得学习,记录下来以供参考。文章中涉及了一些3D reconstruction、structure from 的知识,不是很了解,所以理解可能有偏颇。 ...
在计算机视觉方面,global feature是基于整张图像提取的特征,也就是说基于all pixels,常见的有颜色直方图、形状描述子、GIST等;local feature相对来说就是基于局部图像块,即基于local patches的,常见的大多数特征都是局部特征,如SIFT、LBP ...
标题:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者:Elliott Zheng 来源:ECCV 2018 Abstract ...
论文来源:2016 CVPR (1)所解决问题 通过基于上下文像素预测驱动的无监督的视觉特征的学习算法,利用周围的图像信息来推断缺失的图像 本文的上下文编码器需要解决一个困难的任务:填补图像中大 ...
现有局部描述子的性能评估 Krystian Mikolajczyk Cordelia Schmid 计算机科学 ...
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 时空特征提取在视频动作识别中是一个非常重要的部分。现有的神经网络模型要么是分别学习时间和空间特征(C2D),要么是不加控制地联合学习时间 ...
0 - 背景 人体姿态识别是计算机视觉的基础的具有挑战性的任务,其中对于身体部位的尺度变化性是存在的一个显著挑战。虽然金字塔方法广泛应用于解决此类问题,但该方法还是没有很好的被探索,我们设计了一 ...
Feature Distillation With Guided Adversarial Contrast ...