交给数据库 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术( ...
通用技术 mysql 亿级数据优化 一定要正确设计索引 一定要避免SQL语句全表扫描,所以SQL一定要走索引 如:一切的 gt lt 等等之类的写法都会导致全表扫描 一定要避免 limit , 这样的查询 一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询,不把这样的逻辑处理交给数据库 每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 应尽量避免在 where 子句中使用 或 lt gt 操作符,否则 ...
2018-08-29 15:34 0 737 推荐指数:
交给数据库 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术( ...
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将 ...
第一部分 棉花数据库问题和分析 1.问题sql 数据库的版本是9i,问题sql有两个: Sql1: SELECT c_lotno FROM b_ctn_normal WHERE ...
前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题 ...
目前的业务里面,有一个日志表,数据量达到了亿级别,现在需要进行优化,首先要做的事情就才用加索引的方式,并不是所有的数据库的字段都需要加索引,而是常用的搜索字段添加索引,但是要注意,如果数据量过大,索引依然会失效,此时可以考虑加上force idenx强制走索引的方式来解决不走索引的问题 ...
背景 1月22号晚上10点半,下班后愉快的坐在在回家的地铁上,心里想着周末的生活怎么安排。 突然电话响了起来,一看是我们的一个开发同学,顿时紧张了起来,本周的版本已经发布过了,这时候打电话一般来说是线上出问题了。 果然,沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用,这个操作 ...
末尾的“附2”),并且能够支撑高达5000的并发连接;而“索引更新接口”进行数据分析、入队列、返回信息 ...
1、启动gpfdist服务 后台启动:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...