这是一个优秀的零基础入门深度学习教程! 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度 ...
我们在构建自己的神经网络模型时,往往会基于预编译模型上进行迁移学习。但不同的训练数据 不同的场景下,各个模型表现不一,需要投入大量的精力进行调参,耗费相当多的时间才能得到自己满意的模型。 而谷歌近期推出了AutoML,可以帮助人们在给定数据下自动找寻最优网络模型,可谓让不是专业的人也可以轻松构建合适自己的网络模型,但唯一的问题是太贵了,每小时收费 美元啦。 幸好开源界也推出了autokeras,让 ...
2018-08-29 12:11 15 9209 推荐指数:
这是一个优秀的零基础入门深度学习教程! 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度 ...
在测试中分析一下ide的效果,在pycharm中测试的时候老师提示内存溢出,而且跑autoKeras的cnn时确实消耗很大空间。但是同样的电脑,换了vscode进行测试的时候没有问题。我也不知道什么回事。推荐如果电脑运行内存没有12G建议别跑了。刚好的话建议使用vscode这款ide执行效率 ...
极力推荐深度学习入门的文章,原文链接。 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度 ...
文章列表 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM ...
本文的keras后台为tensorflow,介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习,以训练和识别自己的图片集。 官网 https://keras.io/applications/ 已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型,对于我们来说,既可以直接为我所用进行图片识别,也可在其基础上进行迁移 ...
深度学习要想落地实践,一个少不了的路径即是朝着智能终端、嵌入式设备等方向发展。但终端设备没有GPU服务器那样的强大性能,那如何使得终端设备应用上深度学习呢? 所幸谷歌已经推出了TFMobile,去年又更进一步,推出了TFLite,其应用思路为在GPU服务器上利用迁移学习训练 ...
本文由云+社区发表 作者:徐汉彬 一、人工智能和新科技革命 2017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能 ...
作者介绍:腾讯QQ会员技术团队,小时光茶社公众号所有者。 一、人工智能和新科技革命2017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以 ...