机器学习入门好文，强烈推荐（转）
转自 飞鸟各投林 史上最强----机器学习经典总结---入门必读----心血总结-----回味无穷 让我们从机器学习谈起 导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践 ...
原文：转 强烈推荐遗传算法入门例子
遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。 例：求下述二元函数的最大值： 个体编码 遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x , x 编码为一种符号串。本题中，用无符号二进制整数来表示。因 x , x 为 之间的整数，所以分别用 位无符号二进制整数来表示，将它们连接在一起所组成的 位无符号二进制数就形成了个体的基 ...
2018-08-29 09:47 0 2942 推荐指数：
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转自： http://gityuan.com/2016/04/24/how-to-study-android/ 看到很多人提问非科班该如何学习编程，其实科班也基本靠自学。有句话叫“师傅领进门修行靠个人”，再厉害的老师能教你的东西都是很有限的，真正的修行还是要靠自己。我本科是学数学的，虽然研究生 ...
一个关于遗传算法优化的简单例子
在课程上学了一些关于遗传算法的思想的，想用这个思想来写一个简单的小例子。 先来说遗传算法的思想：遗传算法是模拟生物的遗传、变异、选择、进化来对问题的解进行优化，可以理解为将一组初始解看成是“基因”，在求解的开始设置一个过滤器，对“基因”进行筛选，通过如果目前生成的“基因”暂不满足上述条件 ...
C# 遗传算法入门学习
此文仅用于记录自己的遗传算法的学习过程，对代码做了微微的改动，加了点注释，可能存在错误。参考：https://blog.csdn.net/kyq0417/article/details/84345094 ...
如何通俗易懂地解释遗传算法？有什么例子？
遗传算法，核心是达尔文 优胜劣汰适者生存的进化理论的思想。 我们都知道一个种群，通过长时间的繁衍，种群的基因会向着更适应环境的趋势进化，牛B个体的基因被保留，后代越来越多，适应能力低个体的基因被淘汰，后代越来越少。经过几代的繁衍进化，留下来的少数个体，就是相对能力最强 ...
遗传算法详解
遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证了后代基因 ...
遗传算法
：两个染色体生成一个新的染色体，新染色体上的基因由轮盘赌算法完成。在每完成一次进化后，都要计算每一条染色 ...
TSP 遗传算法
GA——遗传算法 同模拟退火算法一样，都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法，是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的，当然遗传进化的只是在生物学中已经讲过了，8个字，物竞天择，适者生存。 简介 《物种 ...