之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
SSD Tensorflow 工程角度配置 目录 SSD Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 数据集转化tfrecords格式 训练模型 pre train 训练方案一 训练方案二 训练方案 验证 错误 Reference Download from the github 完成以后查看tree L . caffe to tensorflow.py ...
2018-08-29 09:38 1 787 推荐指数:
之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
搞了几天终于把这个给搞得差不多了,遇到的错误这里也记录一下: 一、配置【配置什么的300和512其实差不多,这里只举一个例子来分析一下】 之前的文件修改什么的和300x300的一样:https://www.cnblogs.com/GrPhoenix/p/10018072.html ...
根据开源代码SSD-Tensorflow,训练数据的时候遇到若干问题,记录如下。 遇到的第一个问题 这个bug 无关 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的数据,使用教程上指令: 按照教程上的,写了一个 change.sh 脚本 ...
昨天类似的 YOLO: https://www.v2ex.com/t/392671#reply0 下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzip ...
在使用TensorFlow进行目标检测时,首先需要下载tensorflow object detection API模型,该模型的下载地址为https://github.com/tensorflow/models。 其次需要完成准备工作包括: 1)获取protobuf 由于Object ...
SSD_300_vgg和SSD_512_vgg weights下载链接【需要科学上网~】: Model Training data Testing data mAP FPS SSD-300 VGG-based ...
测试就是用voc2007的test set来测试已经训练好的checkpoint的mAP,github上提供了三个已经训练好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的 ...
一、简易识别 用最简单的已训练好的模型对20类目标做检测。 你电脑的tensorflow + CUDA + CUDNN环境都是OK的, 同时python需要安装cv2库 { 'aeroplane' 'bicycle' 'bird' 'boat ...