比较KNN、逻辑回归、SVM三种算法的分类效果
import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors ...
原文：五种回归方法的比较
引言 线性和逻辑回归通常是人们为机器学习和数据科学学习的第一个建模算法。 两者都很棒，因为它们易于使用和解释。 然而，它们固有的简单性也有一些缺点，在许多情况下它们并不是回归模型的最佳选择。 实际上有几种不同类型的回归，每种都有自己的优点和缺点。 在这篇文章中，我们将讨论 种最常见的回归算法及其属性，同时评估他们的性能。 最后，希望让您更全面地了解回归模型 目录 线性回归 多项式回归 岭回归 套 ...
2018-09-05 21:54 0 10866 推荐指数：
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