1.用到的maven依赖 注意:上面两个依赖的顺序不能换,否则编译代码的Scala版本会变成 2.10(这是因为maven顺序加载pom中的依赖jar),会导致下述问题: 2、spark和elasticsearch 整合 ...
Spark 整合ElasticSearch 因为做资料搜索用到了ElasticSearch,最近又了解一下 Spark ML,先来演示一个Spark 读取 写入 ElasticSearch 简单示例。 spark 读取ElasticSearch中数据 环境:IDEA ,JDK ,windows ,安装的 ElasticSearch . . 和 spark . . bin hadoop . ,使用m ...
2018-08-28 21:42 0 15079 推荐指数:
1.用到的maven依赖 注意:上面两个依赖的顺序不能换,否则编译代码的Scala版本会变成 2.10(这是因为maven顺序加载pom中的依赖jar),会导致下述问题: 2、spark和elasticsearch 整合 ...
由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能,因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时,根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了(ES提供过滤),就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤,费时费力。 代码: 运行结果: 采坑点 ...
SpringBoot整合ElasticSearch 一、基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合 开发环境:springboot版本:2.0.1,elasticSearch-5.6.8.jar版本:5.6.8,服务器部署 ...
一、Linux下安装ElasticSearch 1、检测是否安装了Elasticsearch 2、安装JDK 3、下载Elasticsearch 解压Elasticsearch 移动Elasticsearch到/usr/local ...
参考:https://my.oschina.net/woter/blog/1843755 依赖: log4j.properties 使用: ...
一、需求:把最终结果存储在mysql中 1、UrlGroupCount1类 2、mysql创建数据库和表 3、结果 二、Spark提供的连接mysql的方式--jdbcRDD 1、JdbcRDDDemo类 2、结果 ...
写入HBase表代码示例: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat ...
目的是将phoenix做存储,spark做计算层。这样就结合了phoenix查询速度快和spark计算速度快的优点。在这里将Phoenix的表作为spark的RDD或者DataFrames来操作,并且将操作的结果写回phoenix中。这样做也扩大了两者的使用场景。 Phoenix 版本 ...