---恢复内容开始--- 一、创新点 针对two-stage的速度慢以及one-stage精度不足提出的方法,refinedet 包括三个核心部分:使用TCB来转换ARM的特征,送入ODM中进行检测; 两步级连回归;过滤较多的负样本(容易分类的,类似于ohem ...
https: github.com sfzhang RefineDet 编译安装 cp Makefile.config.example Makefile.config make all j make pycaffe 训练 原作只提供了resnet ,vgg 两种网络,因项目需要,我替换为了小网络。 替换类别,将 替换为自己的类别 ,另外将 替换为 cls 修改test lib datasets p ...
2018-09-04 18:35 1 2201 推荐指数:
---恢复内容开始--- 一、创新点 针对two-stage的速度慢以及one-stage精度不足提出的方法,refinedet 包括三个核心部分:使用TCB来转换ARM的特征,送入ODM中进行检测; 两步级连回归;过滤较多的负样本(容易分类的,类似于ohem ...
refinedet只预测4个层,并且只有conv6_1、conv6_2,没有ssd中的conv7、8、9 refinedet的4个层都只有1个aspect ratio和1个min_size,所以每层每个点只有3个anchor,arm中做location ...
训练pytorch的模型,并测试 2.把pytorch模型转pt 3.写后处理 2.把pytorc ...
为0,;非背景类置为1: 2 无使用预训练的VGG 检测结果: 3 vgg预训 ...
参考 https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118353 ...
labllmg标注,得到xml文件,xml转成csv,csv转成tfrecord,就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载 ...
前沿 最近在用目标检测方面的项目,所选择的算法是yolov3(该算法的优点是:既有速度也有精度)。由于自己在实现该算法的时候遇到了不少坑,所以结合自己在该过程中遇到的问题以及对应解决思路整理一下,让需要的人可以少走些弯路,节约时间。 总体来说,可分为四步进行操作:1.标注数据(我的上一篇博客 ...
Cornernet训练自己的数据 https://blog.csdn.net/weixin_40210307/article/details/90402570 1、安装 ...