原文:AI佳作解读系列(一)——深度学习模型训练痛点及解决方法

模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV ,mobilenet等。 定义loss,选择优化器,来让loss最小 对数据进行迭代训练,使loss到达最小 在测试集或者验 ...

2018-08-28 14:00 0 5632 推荐指数:

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AI佳作解读系列(六) - 生成对抗网络(GAN)综述精华

注:本文来自机器之心的PaperWeekly系列:万字综述之生成对抗网络(GAN),如有侵权,请联系删除,谢谢! 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习,GAN领域,其进展都是 ...

Tue May 28 23:11:00 CST 2019 0 1477
AI佳作解读系列(五) - 目标检测二十年技术综述

计算机视觉中的目标检测,因其在真实世界的大量应用需求,比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等,而被研究学者广泛关注。 上周四,arXiv新出一篇目标检测文献《Object Det ...

Fri May 24 08:24:00 CST 2019 0 939
Caffe学习系列(四)之--训练自己的模型

前言: 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程,帮助一些刚入门的学习者,也记录自己的成长,万事起于忽微,量变引起质变。 正文: 一、流程   1)准备数据集    2)数据转换为lmdb格式    3)计算均值并保存(非必需)   4)创建模型 ...

Tue Apr 18 04:40:00 CST 2017 1 4969
AI佳作解读系列(二)——目标检测AI算法集杂谈:R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2,yoloV3

1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置 ...

Tue Aug 28 22:20:00 CST 2018 2 8863
OpenResty 究竟解决了什么

转~ 作者:耿小扭 链接:https://www.zhihu.com/question/266535644/answer/705067582 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请 ...

Mon Apr 13 18:06:00 CST 2020 0 734
NLP与深度学习(五)BERT预训练模型

1. BERT简介 Transformer架构的出现,是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型,其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名称所示 ...

Fri Oct 01 04:35:00 CST 2021 0 850
用 Java 训练深度学习模型,原来可以这么简单!

本文适合有 Java 基础的人群 作者:DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》 系列。这一期是由亚马逊工程师:Keerthan Vasist,为我们讲解 DJL(完全由 Java 构建的深度学习平台)系列的第 4 篇 ...

Mon Nov 02 20:51:00 CST 2020 0 1637
 
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