阅读目录: 使用场景 算法原理 虚拟节点 代码示例 使用场景 以Redis为例,当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时,例如要缓存100G数据,单机内存仅有16G时。 ...
阅读目录: 使用场景 算法原理 虚拟节点 代码示例 使用场景 以Redis为例,当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时,例如要缓存 G数据,单机内存仅有 G时。这时候就需要考虑进行缓存数据分片,也即是把 G的数据拆分成多块小于单机内存的数据。例如以 G为单位,拆分 份,存储到多台机器节点上。 但是数据怎么个分法更合理呢 f key n 这里配置n ,不同的key根据数值余数映射到对应的机器。 很 ...
2018-08-28 11:30 0 735 推荐指数:
阅读目录: 使用场景 算法原理 虚拟节点 代码示例 使用场景 以Redis为例,当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时,例如要缓存100G数据,单机内存仅有16G时。 ...
缘起 我有一个图片存取服务,为了快速获取图片,我架起了3台缓存服务器,用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如: f(x) % 3 = 0 存储在s0上 f(x) % 3 = 1 存储在s1上 f(x) % 3 = 2存储在s2上 某天,缓存负载过高,需要扩容1台,缓存数量 ...
一致性hash 前言 说出来大家可能不相信,我昨天做梦梦到自己在面试,然后面试官问了我这个问题哈哈~然后我就打算按照自己的理解写一写。如果有写的不对的欢迎大家指正! 直接开始 普通hash算法 普通hash算法就是把存储的key取hash然后再对节点数取模之后判断key所在节点的位置 ...
一致性Hash 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,经常用于分布式、负载均衡等。 原理 一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表中平均只需要对 个关键字 ...
前言 一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的,本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。 1 分布式缓存 随着业务的扩展,流量的剧增,单体项目逐渐划分为分布式系统。对于经常使用的数据,我们可以使用Redis作为缓存机制 ...
一致性Hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布在所有的缓冲(Cache)中去,这样可以使得所有的缓冲空间得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。 2、单调性(Monotonicity ...
。 二、应用场景 现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,分布式系统中涉及到集群部署,包括缓存 ...
什么是Hash一致性算法?面试的时候被问到了,因为不了解,所以就没有回答上。 在此为大家整理一下什么是Hash一致性算法,希望对大家有帮助! 今天的分享先从历史的角度来一步步分析,探讨一下到底什么是Hash一致性算法! 一、Redis集群的使用 我们在使用Redis的时候,为了保证 ...