在 JavaScript 浮点数做数学运算的时候，你经常会发现一些问题，举几个例子： 在 JavaScript 中计算 0.1 + 0.2时，到底发生了什么呢？ 首先，十进制的0.1和0.2都会被转换成二进制，但由于浮点数用二进制表达时是无穷的，例如。 JavaScript ...

JS经典问题:0.1+0.2!=0.3 为什么会造成精度丢失? 核心:因为JS遵守IEEE 754采用双精度存储,又因为JS最大位数是52位,最大数是2^53,而数字转成二进制时大于52位,后面的位数就会被舍弃,导致累加后就造成精度丢失。 解决方式 1. ...

js - tofixed精度丢失问题 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。例如将数据Num保留2位小数，则表示为：toFixed(Num)； 但是其四舍五入的规则与数学中的规则不同，使用的是银行家舍入规则， 银行家舍入：所谓银行家舍入法，其实质是一种四舍 ...

下载地址：js-big-decimal.min.js 使用方法： 加法： 减法： 乘法： 除法： ...

　　有时需求中会有前端校验输入数字金额的时候，判断，几个输入框的金额合计是否大于小于或等于某个整数，在输入的值可以为小数的时候，很容易就出现js小数点计算丢失精度问题。比如下图 　　js高级程序设计（我这版是第3版）在3.4.5Number类型这节中就谈到了这个现象，原话 ...

摘要： 由于计算机是用二进制来存储和处理数字，不能精确表示浮点数，而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算，直接计算会导致运算精度丢失。 为了避免产生精度差异，把需要计算的数字升级（乘以10的n次幂）成计算机能够精确识别的整数，等计算完毕再降级（除以10的n次幂），这是 ...

js中进行数字计算时候，会出现精度误差的问题。先来看一个实例： console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识，正常应该为true，这里为什么会是false ...

写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度。 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度， 解决办法： 将后台的Long转换为字符串传回 ...