来做一个情感分类（在这里是二分类，因为涉及情感有两个，0表示消极，1表示积极）。 假如我是选取 ...

简介：本文主要介绍了简单二分神经网络的公式推导过程。 欢迎探讨，如有错误敬请指正 如需转载，请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 数据表示说明 定义一个名为n的列表 n[i]表示第i层的节点数 i从0开始 L = len(n)-1表示 ...

二分类问题使用SVM和BP神经网络的样例【Speech and not-speech detection】 - Carrawayang - 博客园 (cnblogs.com) 数据集采用浙大胡老师的编程作业为例 Assignment ...

使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务（包含示例） Introduce 上一篇学习笔记介绍了不使用pytorch包装好的神经网络框架实现logistic回归模型，并且根据autograd实现了神经网络参数更新。 本文介绍利用pytorch快速搭建神经网络。即利用torch.nn ...

系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 第6章 多入单出的单层神经网路 6.0 线性二分类 6.0.1 提出问题 我们经常看到中国象棋棋盘中，用楚河汉界分割开了两个阵营的棋子。回忆历史 ...

我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题，因此y一般仅具有两个值0和1。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数，比如一幅图像有10000个特征，那么我们输入的X所对应的nx=10000.假设我们的训练集一共有10个单个的训练集，则m ...

神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类（one-vs-all）的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为（0，1），在多分类问题中要把标签设置为ont-hot标签，也就是（0，0，1，0）此类的格式，1表示属于某个类。 分类和回归的损失函数： 分类二分类采用 ...

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析，判断是否进行借贷；对于一封邮件，根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...