原文链接:https://blog.deepsense.ai/region-of-interest-pooling-explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段: (1)region proposal:给定 ...
转自 https: blog.csdn.net gbyy article details Faster rcnn的整体构架: 训练的大致过程: 图片先缩放到MxN的尺寸,之后进入vgg 后得到 W ,H 大小的feature map 对于得到的大小为 W ,H 的feature map上的每一个位置,都生成三种比例 三种 rotio scale 尺度的anchors,Anchor即给出一个基准窗大 ...
2018-08-27 16:42 0 1638 推荐指数:
原文链接:https://blog.deepsense.ai/region-of-interest-pooling-explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段: (1)region proposal:给定 ...
到底什么是 ROI Pooling Layer ??? 只知道 faster rcnn 中有 ROI pooling, 而且其他很多算法也都有用这个layer 来做一些事情,如:SINT,检测的文章等等。那么,到底什么是 ROI pooling 呢??? 参考:http ...
proposals或者 regions of interest(ROI)。 (2)final classi ...
ROIs Pooling顾名思义,是pooling层的一种,而且是针对ROIs的pooling; 整个 ROI 的过程,就是将这些 proposal 抠出来的过程,得到大小统一的 feature map。 什么是ROI呢?(https://www.sogou.com/link?url ...
Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中,将128个RoI区域对应的feature map进行截取,而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map。在pytorch中可以利 ...
这一篇单独拿出来了解一下roi_pooling/src/roi_pooling.c中C代码: 说明我查过一些,但没有查到太多有用的信息,连百度#include <TH/TH.h>都百度不出太多信息,更不知道THFloatTensor_data,THFloatTensor_size具体 ...
roi_pooling理解起来比较简单,所以我就先看了一下这部分的代码。 roi_pooling目录下 -src文件夹下是c和cuda版本的源码。 -functions文件夹下的roi_pool.py是继承了torch.autograd.Function类,实现RoI层的foward ...
此分类用于记录OpenCV的学习,目前随笔中给出的代码都是用C++写的,后面可能会用上Python。 另外学习过程的记录会放在代码块的注释中。 学习资料 OpenCV官方文档 OpenCV读取图 ...