我们知道,在单体应用的架构下一旦程序发生了故障,那么整个应用可能就没法使用了,所以我们要把单体应用拆分成具有多个服务的微服务架构,来减少故障的影响范围。但是在微服务架构下,有一个新的问题就是,由于服务数变多了,假设单个服务的故障率是不变的,那么整体微服务系统的故障率其实是提高了 ...
本文首先介绍微服务架构存在的风险,然后针对如何避免微服务架构的故障,提出了多种有效的微服务架构中的方法和技术,其中例如服务降级 变更管理 健康检查和修复 断路器 限流器等。 目录 微服务架构的风险 优雅的服务降级 变更管理 健康检查和负载均衡 自我修复 故障转移缓存 Failover Caching 重试逻辑 Retry Logic 限流器和负载开关 Rate Limiters and Load ...
2018-08-27 16:42 0 2786 推荐指数:
我们知道,在单体应用的架构下一旦程序发生了故障,那么整个应用可能就没法使用了,所以我们要把单体应用拆分成具有多个服务的微服务架构,来减少故障的影响范围。但是在微服务架构下,有一个新的问题就是,由于服务数变多了,假设单个服务的故障率是不变的,那么整体微服务系统的故障率其实是提高了 ...
容错机制 如果服务提供者相应非常缓慢,那么消费者对提供者的请求就会被强制等待,知道提供者相应超时。在高负载场景下,如果不作任何处理,此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃。 雪崩效应 微服务架构的应用系统通常包含多个服务层,微服务之间通过网络进行通信,从而支撑起整个应用系统 ...
在微服务架构中存在多个可直接调用的服务,这些服务若在调用时出现故障会导致连锁效应,也就是可能会让整个系统变得不可用,这种情况我们称之为服务雪崩效应。 如何避免服务雪崩效应?通过Hystrix就能够解决。 1.Hystrix Hystrix是Netflix针对微服务分布式系统采用的熔断保护中间件 ...
服务容错的缘由 这其实是高并发带来的问题,在微服务架构中,我们将业务拆分为一个个服务,服务于服务之间可以互相调用,但是由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证服务的100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现网络延迟,此时若有大量网络涌入,会形成任务堆积,最终导致服务瘫痪 ...
服务容错处理库Polly使用 在进入SOA之后,我们的代码从本地方法调用变成了跨机器的通信。任何一个新技术的引入都会为我们解决特定的问题,都会带来一些新的问题。比如网络故障、依赖服务崩溃、超时、服务器内存与CPU等其它问题。正是因为这些问题无法避免,所以我们在进行系统设计、特别是进行 ...
tag: js try catch 的使用,js容错处理 网友回答: 网友回答:异步用不了 网友回答:try catch的使用,永远应该放在你的控制范围之内,而不应该防范未知的错误。也就是说你很清楚知道这里是有可能”出错“的,而且你很清楚知道什么前提下会出 ...
一、JKDataHelper 在大团队协同开发过程中,由于每个团队成员的水平不一,很难控制代码的质量,保证代码的健壮性,经常会发生由于后台返回异常数据造成app崩溃闪退的情况,为了避免这样情况使用JKDataHelper这个用于处理常见数据容错的工具,极大程度上降低了因为数据容错不到位 ...
《Thinking in Java》中有这样一段话: Primitives that are fields in a class are automatically initialize ...