1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count ...
转自:http: blog.sina.com.cn s blog a b c vop .html dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少 文件个数 ,它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用 更影响内存的使用 , mapred.map.tasks.speculative.execution true mapred.reduce.tasks.specula ...
2018-08-27 16:13 0 1226 推荐指数:
1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count ...
1 硬件选择 主要区分NAMENODE与DATANODE的功能需求,NN维护全局元数据信息,随着保存的INODES数量的增加,对内存需求增加,按每一百万INODES一G来粗略计算,JVM的XMX参数需要动态调整。 2 OS参数调优 操作系统,生产环境中都使用LINUX,以下就是指对LINUX ...
Hadoop生产调优 一、HDFS—核心参数 1、NameNode 内存生产配置 1) NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ...
在神经网络中,有许多超参数需要设置,比如学习率,网络层数,神经元节点数 所谓超参数,就是不需要训练的参数,需要人为设定的参数。 这些超参数对模型的训练和性能都有很大影响,非常重要,那么这些超参数该怎么设定呢? 一般我们可以根据经验来设定,但是经验毕竟有限,而且也不科学。 验证数据 ...
$ /proc/sys/net/core/wmem_max 最大socket写buffer,可参考的优化值:873200 $ /proc/sys/net/core/rmem_max 最 ...
原文链接:http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优,不涉及Yarn的调优。 Hadoop的默认配置文件(以cdh5.0.1为例 ...
我是🌟廖志伟🌟,一名🌕Java开发工程师🌕、📝Java领域优质创作者📝、🎉CSDN博客专家🎉、🌹幕后大佬社区创始人🌹。拥有多年一线研发经验,研究过各种常见框架及 ...
目录 HBase参数调优 hbase.regionserver.handler.count hbase.hregion.max.filesize ...