tf.nn.dynamic_rnn的作用: 对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...
tf.contrib.rnn.static rnn与tf.nn.dynamic rnn区别 https: blog.csdn.net u article details MachineLP的Github 欢迎follow :https: github.com MachineLP 我的GitHub:https: github.com MachineLP train cnn rnn attention ...
2018-08-27 15:37 0 1942 推荐指数:
tf.nn.dynamic_rnn的作用: 对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...
一、tf.nn.dynamic_rnn :函数使用和输出 官网:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用说明: Args: cell: An instance of RNNCell. ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 构建多隐层神经网络 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells:rnn cell 的list ...
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