原文:tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别

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2018-08-27 15:37 0 1942 推荐指数:

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tf.nn.dynamic_rnn

tf.nn.dynamic_rnn的作用:   对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。   如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...

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tf.contrib.rnn.LSTMCell 里面参数的意义

num_units:LSTM cell中的单元数量,即隐藏层神经元数量。use_peepholes:布尔类型,设置为True则能够使用peephole连接cell_clip:可选参数,float类型, ...

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