设备要求 系统:Ubuntu16.04 显卡:GTX 1070 驱动:nvidia系列,显卡驱动的版本必须大于等于cuda的sh文件名里面的版本号 驱动可从 此处 下载,我已经整理好了 检查安装驱动 ...
网上很多教程删除都全 安装其他还会出错 在这把它删除,在命令行中输入 sudo apt get remove cuda sudo apt get autoclean sudo apt get remove cuda 然后在目录切换到 esr local 下 cd usr local sudo rm r cuda . 搞定啦 可以重新安装其他版本啦 参考:https: blog.csdn.net w ...
2018-08-27 13:36 0 4523 推荐指数:
设备要求 系统:Ubuntu16.04 显卡:GTX 1070 驱动:nvidia系列,显卡驱动的版本必须大于等于cuda的sh文件名里面的版本号 驱动可从 此处 下载,我已经整理好了 检查安装驱动 ...
cuda9.1下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu ...
一、卸载旧的CUDA卸载CUDA很简单,一条命令就可以了,主要执行的是CUDA自带的卸载脚本,读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本: 卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前安装的是CUDA 8.0。可以一并删除: 二、安装CUDA安装的CUDA和CUDNN版本 ...
Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda ...
一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository pp ...
GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
1.nvidia-smi看看对应驱动的版本,如果没有还得先去下载驱动,https://www.nvidia.com/,或者先查询好显卡型号和驱动、cuda版本对应的关系,然后进入第二步,下载对应的安装包,包里有对应的驱动。 2.安装cuda, https ...
ubuntu16.04安装nvidia 1、首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: sudo dpkg --list ...