背景 spring cloud netfix组件中，feign相关的日志默认是不会输出的，需要自定义配置才能输出，并且Feign只对Debug基本的日志做出响应， 实际业务需要输出Info级别的日志，所以需要做自定义配置，覆盖相关配置Bean。 Feign配置 Feign客户端可以配置各种的Logger.Level对象，告诉Feign记录哪些日志。Logger.Level的值有以下选择。 NONE ...
2018-08-27 14:18 0 5435 推荐指数：
Feign 的编码器、解码器和客户端都是支持自定义扩展，可以对请求以及结果和发起请求的过程进行自定义实现，Feign 默认支持 JSON 格式的编码器和解码器，如果希望支持其他的或者自定义格式就需要编写自己的编码器和解码器，如果希望编写自己的编码器，需要实现 feign ...
对trace/debug/info级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。 说明：logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol); 如果日志级别是warn，上述日志不会打 ...
一、细粒度的配置Feign的日志级别（针对每个微服务配置） 1、java代码方式 （1）在Feign接口注解上面配置configuration （2）定义configuration内容，也就是feign的日志级别 Logger ...
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=’%(asctime)s %(filename)s[line:%(lin ...
日志信息分类 1.等级由低到高：debug<info<warn<Error； 2.区别： debug 级别最低，可以随意的使用于任何觉得有利于在调试时更详细的了解系统运行状态的东东； info 重要，输出信息：用来反馈系统的当前状态给最终用户的； 后三个，警告、错误 ...
查阅Spring Cloud官方文档后，需要先配置一个Bean,设定Feign输出的日志内容。 Level有好几种，我选择的是FULL。 其次，在application.properties中要设定一行这样的代码： logging.level.<你的feign ...
还需要在application 文件中配置： Logger.Level下面有几种级别。 BASIC ： 只输出 请求URL，以及时间，状态码 HEADER：输出Basic的加上请求的头信息 FULL：输出 header加上 参数 ...
Spark:控制日志输出级别 终端修改 在pySpark终端可使用下面命令来改变日志级别 sc.setLogLevel("WARN") # 或者INFO等 修改日志设置文件 ** 通过调整日志的级别来控制输出的信息量.减少Spark Shell使用过程中在终端显示的日志 ...
