KNN算法的R语言实现
近邻分类 K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)算法 R的实现 数据准备 数值型数据标准化 划分train&test knn分类（欧氏距离） 性能评估 ...
原文：KNN算法的实现（R语言）
一 . K 近邻算法 KNN 概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多个类的问题，基于这些问题呢，就产生了KNN。 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是 ...
2018-08-26 20:24 0 3019 推荐指数：
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